Как e-commerce-платформа выдерживает пиковые нагрузки: пример архитектуры
Как e-commerce выдерживает всплески трафика: разбор архитектуры для пиковых нагрузок — от микросервисов и CDN до Kubernetes, шардирования баз и балансировки нагрузки.
Как e-commerce выдерживает всплески трафика: разбор архитектуры для пиковых нагрузок — от микросервисов и CDN до Kubernetes, шардирования баз и балансировки нагрузки.
Статья объясняет, как BGP Anycast направляет пользователей к ближайшему узлу, снижает задержки, обеспечивает автоматический failover и где технология применяется на практике — от DNS и CDN до глобальных API.
Практическое руководство по переходу от обычного мониторинга к observability: чем отличаются подходы, как собрать стек Prometheus + Grafana + Loki, настроить дашборды, логи, алерты и избежать типичных ошибок внедрения.
RAID-массивы в 2026 году остаются важной частью серверной инфраструктуры, но выбирать уровень нужно уже с учётом больших дисков, долгого rebuild и сценария нагрузки. Разбираем, когда подходят RAID 1, RAID 6 и RAID 10, и почему RAID 5 уходит в прошлое.
Разбираем, чем отличаются MySQL, PostgreSQL и MongoDB для веб‑приложений: сильные и слабые стороны, масштабируемость, сценарии использования и практические ориентиры для выбора СУБД под задачи проекта.
Двухфакторная аутентификация помогает защитить доступ к серверу и сервисам с помощью второго фактора — приложения, токена или кода. В статье разобраны популярные методы 2FA, настройка для Linux и Windows Server, практические советы и типичные сложности.
Февраль 2026 года оказался насыщенным для IT-индустрии: прорывы в искусственном интеллекте, неожиданные технологические альянсы, масштабные инфраструктурные инвестиции и новые вызовы кибербезопасности. Разбираем ключевые события месяца и главные тренды индустрии.
Мультиоблачная стратегия для AI помогает распределять хранение данных, обучение и инференс между разными провайдерами. Это повышает отказоустойчивость, снижает vendor lock-in, упрощает масштабирование по регионам и позволяет оптимизировать расходы.
Как построить инфраструктуру A/B-тестирования ML-моделей в продакшене: параллельные версии, маршрутизация трафика, сбор метрик и безопасный выбор победителя. Разберём стратегии сплита, canary и бандитские алгоритмы.