О понятии business intelligence сейчас не знают разве что максимально отстраненные от бизнеса люди. BI – обобщенное название методов выявления взаимосвязей между данными данных и преобразования их в структурированную и читабельную форму. Иными словами, речь идет о бизнес-аналитике. Мы не будем рассуждать о том, насколько правильный анализ влияет на эффективность и оптимизацию процессов. Лучше поговорим о том, что же используют бизнес-аналитики для анализа данных – о BI-системах.
Собственные аналитические системы – недешевое удовольствие. Позволить их себе могут разве что крупные корпорации. Кроме расходов на разработку и внедрение программного продукта, нужно еще и нанять в штат сотрудника, который будет заниматься его поддержкой. То есть, придется потратить много денег.
Но для малого и среднего бизнеса тоже есть неплохие варианты. Мы говорим о готовых системах бизнес-анализа. Да, потратиться на покупку лицензии тоже нужно, но расходы все равно буду в разы ниже. Эффективность аналитики при этом окажется ничуть не хуже. Хотя даже в крупных и всемирно известных холдингах сотрудники пользуются готовыми BI-решениями. Такие системы внедрены в Walmart, Starbucks, Coca-Cola – о позициях этих компаний на мировом уровне говорить даже не приходится.
На рынке представлено множество программных продуктов для бизнес-аналитики от разных поставщиков. Алгоритм работы у них один и тот же, а вот функциональность – разная. Поэтому сегодня поговорим о топовых и наиболее популярных решениях. Но для начала рассмотрим, как они работают в целом.
Концепция и архитектура систем бизнес-аналитики
Главная задача BI-систем – обработать большие массивы данных и показать их в удобочитаемом формате пользователю, дать ему возможность просмотреть аналитику в конкретном срезе.
Алгоритм работы с данными включает их:
- выгрузку;
- загрузку в хранилище;
- обработку;
- визуализацию.
На программном уровне все несколько сложнее, но не настолько, как кажется. BI-решения включают 4 компонента:
- ETL-инструменты. Используются для выгрузки данных из разных источников и систем.
- DWH-хранилище. Предназначен для сбора и хранения всех выгруженных данных.
- OLAP. Непосредственно обработка данных, структурированных в многомерные кубы.
- Клиентское приложение. Необходимо для взаимодействия пользователя с системой и последующей визуализации.
Простыми словами, мы берем источники данных на сотни тысяч или миллионы строк, загружаем их в систему, ждем окончания обработки и получаем готовую аналитику. Результат анализа нужно представить в понятном формате, поэтому конечный этап – визуализация. Диаграммы, графики, интерактивные карты – построением всех подобных элементов тоже можно заниматься в системах бизнес-аналитики.
3 эффективные системы для бизнес-аналитики
Как мы уже сказали, BI-платформ много. У всех них есть преимущества и недостатки – собственно, как и любого программного продукта. Но есть несколько систем, достоинства которых в разы перевешивают негативные стороны. Это как раз те решения, которые не боятся использовать крупнейшие корпорации мира. Среди рядовых пользователей они также пользуются популярностью.
В тройке лучших стабильно держатся Tableau, Power BI и Qlik Sense. Все они обеспечивают быструю обработку данных – использование любого из этих продуктов гарантирует эффективность процесса. Также они удобны с точки зрения пользовательской работы. В них предусмотрены функция перетаскивания drag-and-drop, инструменты сортировки данных, возможности добавлять интерактивные элементы. Итогом станет понятный, удобочитаемый и просто красивый дашборд. Но рассмотрим более детально каждый из них.
Tableau
Платформа для анализа и визуализации данных от компании Tableau Software – один из мировых лидеров в своей отрасли. Поддерживает более 30 видов источников данных и может работать с файлами, облачными системами, БД.
Всего есть 7 продуктов Tableau для аналитики и визуализации данных:
- Tableau Desktop – десктопное приложение;
- Tableau Mobile – мобильная версия;
- Tableau Public – продукт для совместной работы с данными, готовые визуализации хранятся в открытом доступе в облаке;
- Tableau Server – сервис для публикации дашбордов, созданных в десктопном приложении;
- Tableau Online – продукт для полноценной разработки в облачной среде;
- Tableau Reader – сервис для просмотра готовых дашбордов;
- Tableau Prep – приложение для выгрузки и подготовки данных к дальнейшей аналитике.
Стоимость варьируется от 12 до 70$ в месяц, в зависимости от выбранного продукта. Некоторые из них бесплатные, например, Tableau Public. Но любой из программных продуктов можно протестировать без оплаты в рамках trial-версии.
Ключевое преимущество продукта – простота интерфейса. Разобраться, как работать с программой, сможет практически любой пользователь. Конечно, для этого нужно иметь хотя бы базовые навыки работы с таблицами Excel или Google Sheet и хотя бы примерно понимать, что из себя представляет анализ данных. Если в компании уже работает аналитик, и вы хотите внедрить систему Tableau, проблем не возникнет.
Для обучения есть платные курсы, но сами же поставщики предлагают довольно широкую базу знаний. Единственный нюанс – нужно знать английский, потому что на русский статьи еще не переведены. К тому же, это одна из самых популярных платформ, которая насчитывает более 70 тыс. пользователей. У нее есть довольно большое комьюнити, поэтому разобраться в каких-либо проблемах можно даже на форумах.
Если же вы не хотите тратить время на самостоятельный поиск, можно обратиться в техподдержку. Поставщик предлагает 3 уровня саппорта. Стандартная поддержка входит в стоимость лицензии, также есть расширенная и премиум-поддержка. Получить техподдержку можно по каждому продукту.
Power BI
Power BI – один из продуктов Microsoft. И это уже говорит о его ключевой особенности – тесной связи с другим программным обеспечением компании. Это немаловажный фактор, потому что очень многие пользуются программами Microsoft в той или иной мере.
Принадлежность к корпорации обеспечивает и остальные плюсы. Интерфейс клиентского приложения довольно стандартный. Изучить его не сложнее, чем обычный Excel от того же Microsoft. Из этого исходит и популярность платформы – сообщество пользователей большое, есть тематические форумы и блоги.
Под Power BI обычно подразумевают десктопное приложение. Пользоваться им можно по тарифу Pro – цена составляет 9,99$ за индивидуального пользователя в месяц. Для большого бизнеса есть вариант Premium. Стоит он намного дороже – 4995$ в месяц, но пользователи получают полноценную выделенную облачную среду. Это отличный вариант для организации удаленной работы в крупных компаниях. Перед покупкой лицензии можно воспользоваться решением бесплатно – доступна демоверсия.
Дополнительные программные продукты:
- Power BI Mobile – мобильная версия;
- Power BI Embedded – редакция сервисов в Azure для разработчиков;
- Power BI Report Server – интегрированный сервер отчетов.
Также пользователи могут получить онлайн-поддержку от службы саппорта и найти способы решить проблему в большой базе знаний.
Qlik Sense
Платформу Qlik Sense разработчики позиционируют как мультиоблачный мощный сервис для бизнес-аналитики. Первое поколение продукта QlikView также занимало первые места в рейтинге BI-систем. Qlik Sense предусматривает необходимые функции для анализа и визуализации данных и позволяет упростить их исследование. Подходит и для экспертов в аналитике данных, и для тех, кто только изучает эту сферу – главным образом благодаря понятному интерфейсу пользовательского приложения.
Продукт для бизнес-аналитики всего один, в отличие от предыдущих вариантов, но есть разные тарифы. В тарифной сетке:
- Qlik Sense Business Cloud – для аналитики в группах и командах, 30$ в месяц;
- Qlik Sense Enterprise SaaS Cloud – для масштабирования и расширения аналитики между отделами и организациями, 70$ в месяц.
При выборе любого тарифного плана платить нужно на год вперед. Как и в случае с предыдущими платформами, у пользователей есть возможность испробовать функции Qlik Sense бесплатно.Также работает саппорт-служба, которая принимает вопросы онлайн. При проблемах с использованием сервиса можно найти ответы в документации, размещенной на официальном сайте.
