Быстрая установка и выдача VPS/VDS серверов в течение <5 минут.
Виртуальный частный сервер (VPS) с Windows
Для проектов, ориентированных на аудиторию в Российской Федерации и ближайших странах. Соблюдение 152-ФЗ.
Отлично подойдут для проектов под американскую аудиторию.
Идеальная локация для глобальных проектов. Лояльное законодательство
Эффективная защита от DDoS-атак уровня L2-L7. Многоуровневая фильтрация.
Получите готовый сервер в течение 1 рабочего дня.
Сконфигурировать сервер под заказ на новейшем серверном оборудовании.
Серверы с безлимитными каналами 1 Гбит/с, 10 Гбит/с, 20 Гбит/с и 40 Гбит/с
Высокопроизводительные серверы на AMD EPYC.
Высокопроизводительные серверы на AMD RYZEN.
Сбалансированное решение для средних и крупных проектов.
Серверы с GPU процессор для машинного обучения, 3D-моделирования, рендеринга и других ресурсоемких задач.
Узнайте больше о дата-центрах, которые использует наша компания.
Узнайте больше об использовании серверов в жизни и в бизнесе.
Больше об опыте наших клиентов.
Зарабатывайте до 35% от стоимости услуг хостинга на протяжении всего периода пребывания клиентов.
Свяжитесь с нашими специалистами, для заказа услуг или решения технических вопросов.
Ознакомиться с информацией о нашей компании, оборудовании и инфраструктуре
Статья объясняет, как посчитать ROI AI‑проектов: какие расходы учитывать, как перевести эффекты ИИ в деньги через метрики и кейсы, и почему выбор облачной инфраструктуры влияет на окупаемость.
Предиктивная телеметрия использует ИИ и машинное обучение для анализа метрик и логов, чтобы заранее выявлять признаки деградации оборудования, снижать простои и планировать обслуживание до реальных отказов.
Обзор ключевых законов об ИИ в 2025 году: AI Act в ЕС и подход «по рискам», влияние GDPR и 152‑ФЗ на обучение и обработку данных, международные модели регулирования и практические шаги комплаенса для бизнеса.
Руководство по распределённому обучению: когда нужен ML-кластер, какие требования к сети и дискам, чем отличаются data/model parallel, какие инструменты выбрать и как запустить обучение на нескольких GPU-серверах на практике.
Декабрь 2025 в IT: прорывы ИИ, бум дата-центров и борьба за энергию, волна атак и утечек, крипторынок с ETF и регуляторикой, сделки и IPO вокруг AI. Итоги месяца и взгляд в 2026.
ИИ меняет мониторинг серверов: вместо реакции на сбой системы прогнозируют деградации, находят аномалии в метриках и логах и помогают быстрее устранять инциденты. Предиктивная аналитика и AIOps снижают простои, шум алертов и рутину.
Разбираем, почему NVMe снижает задержки и держит параллельный I/O, как распределённые файловые системы масштабируют и защищают данные, и как их сочетание (NVMe-oF) помогает строить быстрые и устойчивые хранилища.
Практическое руководство по выбору GPU-сервера для машинного обучения: когда нужен GPU, как оценить VRAM, CPU, RAM, диски и сеть, и какие конфигурации подходят для обучения, LLM, CV и инференса.
Будущее крипто-хостинга уже наступило: блокчейн-ноды, майнинг и Web3-сервисы переезжают в дата-центры. Статья рассказывает, как провайдеры адаптируют инфраструктуру под новые нагрузки, решают вопросы энергии, сети и закона и какие возможности это открывает бизнесу.
