Быстрая установка и выдача VPS/VDS серверов в течение <5 минут.
Виртуальный частный сервер (VPS) с Windows
Для проектов, ориентированных на аудиторию в Российской Федерации и ближайших странах. Соблюдение 152-ФЗ.
Отлично подойдут для проектов под американскую аудиторию.
Идеальная локация для глобальных проектов. Лояльное законодательство
Эффективная защита от DDoS-атак уровня L2-L7. Многоуровневая фильтрация.
Получите готовый сервер в течение 1 рабочего дня.
Сконфигурировать сервер под заказ на новейшем серверном оборудовании.
Серверы с безлимитными каналами 1 Гбит/с, 10 Гбит/с, 20 Гбит/с и 40 Гбит/с
Высокопроизводительные серверы на AMD EPYC.
Высокопроизводительные серверы на AMD RYZEN.
Сбалансированное решение для средних и крупных проектов.
Серверы с GPU процессор для машинного обучения, 3D-моделирования, рендеринга и других ресурсоемких задач.
Узнайте больше о дата-центрах, которые использует наша компания.
Узнайте больше об использовании серверов в жизни и в бизнесе.
Больше об опыте наших клиентов.
Зарабатывайте до 35% от стоимости услуг хостинга на протяжении всего периода пребывания клиентов.
Свяжитесь с нашими специалистами, для заказа услуг или решения технических вопросов.
Ознакомиться с информацией о нашей компании, оборудовании и инфраструктуре
Пошаговое руководство по росту AI-инфраструктуры: от одного GPU-сервера к распределённому обучению, отдельному кластеру инференса, георезервированию, быстрой сети и масштабируемому хранилищу данных.
Запуск локального LLM-ассистента на CPU-VPS с llama.cpp и моделями GGUF: требования к серверу, выбор квантизации, базовые команды запуска, настройки скорости и стабильности, а также примеры бизнес-сценариев для внутренних команд.
Разбираемся, почему self-attention тормозит Transformer на длинных контекстах, что дают FlashAttention и fused attention, и как включить ускорение в PyTorch и Hugging Face без переписывания кода, снижая время ответа и расход GPU-памяти.
Статья показывает, как построить 24/7 GPU‑конвейер видеоаналитики на NVIDIA DeepStream: приём RTSP, инференс, выделение событий, метрики, Smart Record и хранение клипов. Плюс советы по продакшену и выгоды для бизнеса.
Практическое руководство по развёртыванию NVIDIA NIM на выделенном GPU: требования к серверу, запуск контейнеров, настройка эндпоинтов и прокси, мониторинг и health-check, а также обновления без простоя и типовые проблемы эксплуатации.
Разбираем, как ускорить inference на CPU с OpenVINO: конвертация в IR, INT8‑квантование через NNCF, подбор потоков/стримов, честный бенчмарк benchmark_app и деплой сервиса без GPU на выделенном сервере.
HTTP/3 поверх QUIC может сделать AI‑стриминг менее «рваным»: уменьшить паузы, повысить стабильность на мобильных сетях и упростить восстановление сессий. В статье — где выгода реальна, какие метрики мерить и как внедрять с безопасным fallback.
Метрики DevOps и SRE помогают измерять скорость релизов, надёжность сервисов и эффективность процессов. Разбираем DORA‑показатели, SLA/SLO/SLI и бюджет ошибок, а также практики CI/CD и мониторинга, чтобы улучшать качество и предсказуемость ИТ.
Программно-определяемое хранилище (SDS) позволяет собрать отказоустойчивый и масштабируемый кластер на обычных серверах. В статье — как работают Ceph и GlusterFS, принципы надёжности, требования к сети и железу и реальные сценарии применения.
